深圳到武漢物流公司多久能到 繼無人倉、無人機、配送機器人等常態化運營后，京東物流的無人輕型貨車、無人配送站點也將開始運營;蘇寧在去年就成立了物流S實驗室，主要圍繞精益生產和人工智能進行研究，如倉庫自動作業技術、綠色包裝技術、智能揀選機器人、智能配送機器人、無人機園區智能巡檢、AR/VR技術等。巨頭們扎堆在無人物流領域進行布局。意圖打造一個完整的智慧物流生態，雖說想法很美好，但要想將無人物流真正落地實現商業化還是很難。

目前來看這個看似很火熱的領域其實讓巨頭們在中遇到了不少的問題。其一，在國內無人配送的送貨成本與人工送貨成本暫時沒有性優勢。目前，國內物流行業仍處于勞動密集型行業，近年來勞動力成本的不斷攀升，造成倉儲物流行業的履約成本水漲船高。

因此這也是巨頭們想要借無人物流來解決高額人力成本的原因之一。但不得不說，無人配送的設備研發已經是一筆不小的開支，同時在配送過程中并不能完全解決人力的問題。因此，從目前看，國內無人機送貨、送餐更像是一種噱頭。其二，無人物流確實是一個美好愿景，但解決盈利問題還有待探索。雖說巨頭以雄厚的資本作為背后支撐。

就算目前技術投入成本遠遠大于收益，企業也會義無反顧地開發，在研發成本高的前提下，未來如何實現盈利卻沒有具體的方案。畢竟現在不可能實現大規模的落地運營，還是處于試驗探索期的無人配送未來還有很長的路要走。其三，無人物流的落地受諸多因素的限制，其中政策管制就是一個很關鍵的因素。如無人機受到航空管制權的限制。

無人車受到各地路權的限制，企業要想將這些無人配送設備真正送上道路，能在空中不受限制的飛短期內還是不太現實的。除此之外，安全及標準、大數據支持、技術(載荷、電池續航)、人才等因素制約著無人車、無人機、無人倉的規模化發展。從上面提到的幾個問題來看，短期內無人物流的發展確實還受很多主客觀因素的限制。

坦白的說。智慧物流終歸是國內物流業未來發展的大方向，對于所處不同賽道位置的巨頭們來說，未來還是有它們更大的發展機會的。高大上的無人物流要想普及還很難，未來還需天時地利人和的好機遇巨頭們要想打造出一個成熟的無人物流體系，最基本的要求是各個環節都能實現緊密配合，從無人倉庫揀貨、無人貨車發貨、無人機、無人車的配送的配合。