深圳到增城整車貨運物流公司 越來越多的互聯網企業進軍無人駕駛領域，并宣布了諸多成果。那么這些無人技術是否已經成熟?那些呼之即來的無人車，能夠輕松的滿足人們對物流及出行的要求嗎?對此，上海大學軟件工程專業在讀博士孟暉向中新經緯表示，目前沒有任何一家企業的無人車可以真正上路。在無人車路測的過程中發生過很多諸如追尾、爆胎、剮蹭等各種意外，有一次我坐著無人駕駛汽車做實驗時，明顯感覺到車子在慢慢向路邊靠近，然后下一秒就撞到馬路圍欄了，最嚴重的一次不僅把輪胎撞爛了，連馬路邊上的水泥也撞壞了。

孟暉說。雖然現在無人駕駛技術已經趨于成熟，能夠很好的識別路線、讀紅綠燈、躲避路障等，但是想要規避意外是不可能的，因為可能導致意外的因素太多了，比如行駛地帶的路況、氣候環境。

甚至是某種突發的程序bug……孟暉補充道。潘峰也表示，想要讓無人駕駛代替司機需要解決的困境是，如何保障出行的安全性。很多東西從實驗品到真正的實現產品化，需要經歷一個十分復雜的過程。即使現在無人駕駛技術很成熟了，能達到%的可靠性了，但是那剩下1%的‘不可靠’，就可能引發十分嚴重的危險。

在安全性沒有達到一定程度之前，一般的企業其實并不敢草率地將其投入運營。因此我們做路測、寫可以隨意試驗，但是投入現實使用就必須仔細斟酌了。潘峰說。自動駕駛技術的落地會導致行業洗牌嗎?自動駕駛技術的應用大致可以分為三類，一種是代替司機實現無人駕駛，另一種是類似于無人物流、無人巡邏的各種應用場景。

還有一種是通過無人駕駛技術原理來對現有的機動車進行性能改造。孟暉稱，當自動駕駛技術真正落地的時候，也是行業洗牌真正來臨的時候，公交、出租司機，快遞、外賣配送員，觀光區、居民區的保安……這些都會被無人車取代。潘峰則認為，雖然現在自動駕駛技術已經在個別領域實現了初步落地，比如小區內的治安巡邏、景區內觀光車的駕駛、大學校園里的校車駕駛等等，但是還做不到全場景的實際應用，不可能像司機、配送員一樣看著地圖到處跑。

現在的自動駕駛技術的運用只是體現在一些場景簡單、路線固定且鮮有復雜的交通狀況出現的地方，比如剛才提到的校園、觀光區等。潘峰說。此外，運用一些自動駕駛的關鍵技術來提高汽車的安全性能。